clustering algorithm是什么意思，clustering algorithm的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 聚类算法

K-means algorithm is a classical clustering algorithm.

平均算法是经典的聚类算法。

This paper studies a combination clustering algorithm.

研究了一种聚类组合算法。

At this point, we are ready to run the clustering algorithm.

至此，我们已经可以运行这个群集算法了。

Clustering algorithm is an important one in data mining methods.

聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。

BIRCH algorithm is a clustering algorithm for very large datasets.

BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法。

'clustering'是数据分析领域中常用的术语，指将数据集中的对象分组成相似的子集，每个子集称为一个簇。'algorithm'则是指一套方法、规则或步骤，用于解决某个特定问题或实现某个特定功能。因此，'clustering algorithm'指的是用于对数据集进行聚类分析的一套方法或算法。

The K-means clustering algorithm is widely used in data mining and machine learning. (K-means聚类算法在数据挖掘和机器学习中被广泛使用。)
Hierarchical clustering algorithm is a bottom-up approach to clustering. (层次聚类算法是自下而上的聚类方法。)

在数据分析领域，聚类算法是一种非监督学习的方法，因为它不需要预先定义任何类别或标签。聚类算法根据数据点之间的相似性，将它们分组成多个簇。在实际应用中，聚类算法可以用于市场分析、社交网络分析、图像分析、生物信息学、医疗诊断等领域。

聚类算法可以分为层次聚类算法、划分聚类算法和基于密度的聚类算法。层次聚类算法通过逐步合并最相似的数据点来构建聚类树，而划分聚类算法则是将数据集划分成互不重叠的簇。基于密度的聚类算法则是将具有足够高密度的数据点划分为簇。常用的聚类算法包括K-means算法、DBSCAN算法、层次聚类算法等。