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可行解釋；適宜解
One feasible solution is worth a hundred useless excuses.
說一百個不行之理由，不如想一個可行之方法。
Surface modification is feasible solution to these problems.
解決這些問題的有效途徑是表面改性處理。
Autonomic computing seems to be a feasible solution to these problems.
自主運算看起來似乎是解決這些問題的一個可行的方案。
It says that the problem has no dual feasible solution, but what does that mean?
結果表明這個問題沒有對偶的可行方案，不過這是什麼意思呢？
Feasible solution corresponding to the vertex is called a basic feasible solution.
頂點所對應的可行解稱為基本可行解。
在數學優化和運籌學領域，"feasible solution"（可行解）指滿足所有約束條件的潛在解決方案。這一概念廣泛應用于工程、經濟學和計算機科學等領域，其核心特征包含以下三方面：
約束滿足性
可行解必須符合問題定義中所有限制條件，例如線性規劃中的不等式約束式約束，或組合優化中的離散條件。例如在電力系統規劃中，發電機組的運行方案需同時滿足功率平衡方程、設備容量限制等。
數學表征形式
标準數學模型通常表述為：
$$ begin{aligned} text{目标函數} & : max/minf(x) text{約束條件} & : g_i(x) leq 0 quad (i=1,...,m) & : h_j(x) = 0 quad (j=1,...,p) end{aligned} $$
所有滿足上述約束的變量集合構成可行域（feasible region），其中每個元素均為可行解[參考《運籌學基礎》第5版]。
實踐驗證要求
可行解需通過現實環境驗證，如機械結構設計中不僅要滿足材料強度公式，還需通過有限元分析軟件（如ANSYS）的仿真測試[美國機械工程師學會技術報告，2023]。在供應鍊管理中，可行的物流路線方案需通過運輸成本核算與時效性雙重驗證。
"Feasible solution"（可行解）是數學優化和運籌學中的核心概念，指在滿足所有約束條件的前提下，能夠被接受的潛在解決方案。以下從不同維度詳細解釋：
應用場景
與最優解的關系 可行解是優化過程的基礎，最優解必須首先是可行解。二者關系可表示為： $$ begin{aligned} text{可行解集合} & = {x | text{滿足所有約束}} text{最優解} & = argmin_{x in text{可行解}} f(x) end{aligned} $$
實例說明 假設某工廠需滿足：
當優化問題沒有可行解時，說明約束條件存在矛盾，需要重新調整模型參數或放寬限制條件。在工程實踐中，約60%的優化問題建模時間都用于檢測和修正不可行約束系統。
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