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inductive reasoning是什麼意思,inductive reasoning的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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inductive reasoning英标

美:/'ɪnˈdʌktɪv ˈriːznɪŋ/

類别

IELTS

常用詞典

  • [計][數] 歸納推理;歸納法

  • 例句

  • Francis Bacon, inductive reasoning.

    弗蘭西斯培根,歸納推理。

  • Inductive reasoning moves from specific details to broader generalizations.

    歸納推理是從具體中歸納普遍的規律。

  • And by moral evidence, Hume means inductive reasoning, reasoning from experience.

    關於道德證據,休谟認為是歸納的推理,推理則來自于經驗。

  • The logical form contains not only deductive reasoning, but also inductive reasoning.

    邏輯形式中不僅應包含有演繹推理 ,而且應包含歸納推理 ;

  • This paper stu***s the rational problem of general inductive reasoning and nonmonotonic reasoning.

    本文研究了一般歸納推理與非單調推理的合理性問題。

  • 同義詞

  • |inductive inference/induction method;[計][數]歸納推理;歸納法

  • 專業解析

    歸納推理(Inductive Reasoning)是一種從特定觀察或個别事例出發,推導出一般性結論或普遍規律的邏輯推理方法。其核心在于基于經驗證據進行概括,結論具有或然性(可能為真,但不必然為真),而非演繹推理那樣的必然性。

    核心特征與過程:

    1. 從特殊到一般: 推理起點是具體的、有限的觀察數據、實例或實驗結果。例如,觀察到“這隻烏鴉是黑的”、“那隻烏鴉也是黑的”等多個具體事例。
    2. 形成概括性結論: 基于這些具體觀察,推斷出一個更廣泛的、適用于更大範圍或未觀察情況的普遍性陳述或規律。例如,得出結論“所有烏鴉都是黑的”。
    3. 結論的或然性: 這是歸納推理最顯著的特點。無論觀察到的正面事例有多少,都無法絕對保證結論適用于所有情況(例如,發現一隻白烏鴉即可推翻“所有烏鴉都是黑的”這一結論)。新證據的出現可能加強、削弱甚至推翻原有結論。結論的強度取決于觀察的數量、質量、代表性和是否存在反例。
    4. 預測與假設生成: 歸納推理常用于根據過去和現在的經驗預測未來可能發生的情況,或為現象提出解釋性假設。它是科學發現(如形成科學理論)、日常經驗學習(如“火是燙的”)和模式識别的基礎。

    與演繹推理的區别:

    特征 歸納推理 (Inductive Reasoning) 演繹推理 (Deductive Reasoning)
    方向 從特殊事例到一般結論(特殊 → 一般) 從一般前提推導出特定結論(一般 → 特殊)
    結論性質 或然的(Probable),可能被新證據推翻 必然的(Necessary),前提真則結論必真
    目标 發現新知識、形成假設、進行預測 從已知真理中推導出蘊含的結論
    可靠性 依賴于證據的強度,非邏輯必然 依賴于前提的真假和推理形式的有效性
    例子 觀察到許多天鵝是白的 → 所有天鵝都是白的 所有人都會死;蘇格拉底是人 → 蘇格拉底會死

    科學中的應用實例:

    重要性: 歸納推理是人類認識世界、積累知識、進行科學探索和做出日常決策不可或缺的工具。它使我們能夠超越有限的直接經驗,形成對世界運行方式的普遍理解,并據此預測未來和指導行動,盡管其結論總是需要接受未來證據的檢驗。

    參考資料:

    1. Stanford Encyclopedia of Philosophy: Inductive Logic (權威哲學資源對歸納邏輯的詳細闡述)

      https://plato.stanford.edu/entries/logic-inductive/

    2. University of California, Irvine: Logical Reasoning (大學教材章節,清晰對比歸納與演繹)

      https://www.philosophy.uci.edu/wp-content/uploads/2018/02/Logical-Reasoning.pdf (參見第3章)

    3. The Logic of Scientific Discovery by Karl Popper (科學哲學經典著作,讨論歸納在科學中的作用與局限)

      https://www.routledge.com/The-Logic-of-Scientific-Discovery/Popper/p/book/9780415278447 (或參考相關學術評論)

    網絡擴展資料

    Inductive reasoning(歸納推理)是一種基于具體觀察或有限案例得出一般性結論的邏輯推理方法。其核心特點是"從特殊到一般",通過積累個别現象推斷普遍規律,但結論具有或然性而非必然性。

    主要特點:

    1. 經驗基礎:依賴具體觀察、實驗數據或案例積累
    2. 概率性結論:結論的可靠性隨支持案例增加而提升,但無法絕對證實
    3. 預測功能:常用于預測未來事件(如"過去太陽每天升起,因此明天也會升起")
    4. 可證僞性:新出現的反例可能推翻原有結論

    與演繹推理的區别:

    典型應用場景:

    局限性:

    例如:醫生觀察到某藥物對100名患者有效(具體觀察),于是推斷該藥物普遍有效(一般結論),但後續可能出現無效案例。這種推理方式推動科學進步的同時,也要求研究者保持結論的開放性。

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