statistic是什麼意思，statistic的意思翻譯、用法、同義詞、例句

statistic英标

英:/stəˈtɪstɪk/ 美:/stəˈtɪstɪk/

常用解釋

統計的

詞性

複數:statistics

類别

高中,CET4,CET6,IELTS,TOEFL,GMAT

常用詞典

例句

常用搭配

專業解析

Statistic 是一個在統計學和日常語境中廣泛使用的術語，其核心含義可以從以下幾個層面理解：

1. 作為名詞（可數）：單個統計量

   • 定義： 指從一個樣本（Sample）中計算得出的、用於描述或總結該樣本某個特征的單一數值或度量值。它是樣本數據的函數。
   • 目的： 用於推斷或估計整個總體（Population）的相應特征（參數）。樣本是總體的一個子集，而統計量是我們從樣本中實際計算出來的值。
   • 示例：
     • 計算一個班級 50 名學生的平均身高，得出的 168 厘米就是一個統計量（樣本均值）。
     • 調查 1000 名選民的支持率，得出的 45% 支持率就是一個統計量（樣本比例）。
     • 測量 10 個産品的重量，得出的标準差 2 克就是一個統計量（樣本标準差）。
   • 關鍵點： 一個統計量是具體的、計算出來的數值，它描述的是樣本的特征，而非總體的真實特征（後者稱為參數 Parameter）。

2. 作為名詞（不可數）：統計學

   • 定義： 這是 “Statistics” 的縮寫或口語化表達，指代整個學科領域——統計學。
   • 示例：
     • “他主修Statistic。” (這裡實際指 Statistics，即統計學)
     • “Statistic 在數據分析中非常重要。” (指統計學這門學科的知識和方法)
   • 注意： 雖然這種用法存在，但在嚴謹的學術或專業寫作中，更推薦使用完整的 “Statistics” 來表示學科。

3. 作為形容詞：統計的

   • 定義： 用於修飾名詞，表示與統計學相關的、基於數據統計的或具有統計學意義的。
   • 示例：
     • statistic analysis (統計分析)
     • statistic significance (統計顯著性)
     • statistic data (統計數據)
     • statistic method (統計方法)

核心區分：Statistic vs. Statistics

• Statistic (可數名詞)： 指的是具體的、從樣本計算出的數值度量（如樣本均值、樣本比例）。
• Statistics (不可數名詞)： 指的是收集、分析、解釋和呈現數據的科學學科。
• Statistic (形容詞)： 描述與統計學相關的事物。

應用場景：

• 研究： 研究人員收集樣本數據，計算各種統計量（如均值、标準差、相關系數）來描述樣本特征并推斷總體參數。
• 政府報告： 政府機構發布失業率、GDP增長率、通脹率等，這些都是基於樣本調查計算出的統計量，用以反映整體經濟狀況。
• 商業決策： 企業通過市場調查（樣本）計算客戶滿意度得分（統計量）來評估産品表現。
• 機器學習： 許多機器學習模型的輸入和評估指标本身就是統計量。

權威來源參考：

• Merriam-Webster Dictionary: 将 “statistic” 定義為 “a single term or datum in a collection of statistics” 或 “a quantity (such as the mean of a sample) that is computed from a sample”。 (來源：Merriam-Webster)
• Oxford English Dictionary (OED): 定義 “statistic” 為 “A numerical fact or datum, esp. one computed from sample data; a quantity calculated from observed values to represent a certain population parameter.”。 (來源：Oxford English Dictionary)
• Cambridge Dictionary: 解釋為 “a fact in the form of a number that shows information about something” 或 “a number that represents a piece of information”。 (來源：Cambridge Dictionary)
• Investopedia: 在金融背景下強調 “A statistic is a metric used to provide an estimate of a specific measurement within a population. It’s derived from a sample drawn from that population.”。 (來源：Investopedia)
• U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS): 作為權威統計機構，其發布的報告（如失業率）本身就是 “statistics” (複數形式)，而報告中的每一個具體數值（如某月的失業率百分比）就是一個 “statistic”。 (來源：U.S. Bureau of Labor Statistics)

網絡擴展資料

“statistic”是一個與統計學密切相關的名詞，其含義和用法如下：

1. 基本定義

• 核心含義：指通過數據收集、分析得出的具體數值或度量，用於描述或推斷群體的特征。例如：平均數、中位數、标準差等都屬於統計量（statistics）。
• 複數形式：單數“statistic”特指單個統計值；複數“statistics”可指一組數據或統計學學科本身（此時視為單數名詞，如“Statistics is a branch of mathematics”）。

2. 常見用法

• 學術場景：在研究中用於量化現象，如“The test statistic indicated a significant correlation”（該檢驗統計量顯示顯著相關性）。
• 公共領域：政府或機構發布的量化報告，例如：“Crime statistics show a 10% decrease last year”（犯罪統計數據表明去年下降10%）。
• 日常表達：泛指任何數據化的信息，如“Traffic statistics help plan road expansions”（交通統計數據有助於道路擴建規劃）。

3. 相關概念辨析

• 與“data”區别：數據（data）是原始信息，而統計量（statistic）是對數據的提煉與總結。
• 與“parameter”區别：參數（parameter）描述總體特征，統計量則描述樣本特征。

4. 典型搭配

• 形容詞：reliable statistics（可靠統計）、official statistics（官方數據）
• 動詞：collect/analyze/publish statistics（收集/分析/發布統計）

注意事項：在學術寫作中需明确區分單複數含義，避免混淆學科與具體數據。例如“These statistics are outdated”（這些數據已過時） vs. “Statistics requires mathematical rigor”（統計學需要數學嚴謹性）。

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