输入单词

classification英标

英:/ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/ 美:/ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/

常用解释

分类

词性

复数:classifications

类别

CET4,CET6,考研,IELTS

常用词典

n. 分类；类别，等级

例句

Some biological classifications are still controversial.

一些生物分类仍然存在争议。

This information is distributed to different people according to different classifications.

这些信息根据其不同的类别分发给不同的人。

The classification of beef can depend on its origin.

牛肉的分类可以根据原产地而定。

A classification is a system of arranging books.

编目是整理书籍的系统

The government uses a classification system that includes both race and ethnicity.

政府采用一种既包括人种又包括种族的类别体系。

Chinese garbage classification policy has come into operation in several cities.

中国垃圾分类政策已经在多个城市生效。

Doing garbage classification in a right way can turn waste into wealth, which will benefit us a lot.

正确实施垃圾分类能够变废为宝，从而使我们受益良多。

Protostomia and Deuterostomia are in the classification of Cavalier-Smith.

原口病和后口病属于克利夫兰-史密斯分类。

They finished their long-term classification effort of Hopf algebras with coradical.

他们完成了长期以来努力对霍普夫代数上根进行的分类。

常用搭配

classification method

分类方法

classification system

分类系统；叙级制度

classification society

船级社；验船协会

pattern classification

模式分类

supervised classification

监督分类法

同义词

n.|category/degree/grade/rate/rank;[生物][图情]分类；类别，等级

专业解析

classification（分类）指根据事物的共同特征或属性，将其系统化分组或归类的过程。这一概念广泛应用于科学、技术及日常生活领域，其核心在于通过制定标准实现信息的组织与识别。以下是其详细解释及典型应用场景：

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一、核心定义与特征

1. 系统化分组

   依据预设标准（如形态、功能、关系等）将对象、数据或概念划分为不同类别。例如，生物学中根据生物的共同特征划分界、门、纲等层级。

   来源：大英百科全书（Taxonomy）。

2. 目的导向性

   分类旨在简化复杂性、提高信息检索效率或支持决策。如图书馆采用杜威十进制分类法（Dewey Decimal System）整理图书。

   来源：美国图书馆协会（Classification Systems）。

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二、跨学科应用

1. 生物学分类学（Taxonomy）

   建立生物物种的层级体系，如将人类归类为动物界-脊索动物门-哺乳纲-灵长目-人科。

   来源：美国国家生物技术信息中心（NCBI Taxonomy）。

2. 信息科学与图书馆学

   使用分类法（如中图法、国会图书馆分类法）管理知识资源，提升检索精准度。

   来源：国际图联（IFLA Classification）。

3. 机器学习与数据科学

   指监督学习任务：通过算法（如决策树、神经网络）将数据标记为预定义类别（如垃圾邮件识别）。

   来源：斯坦福大学CS229课程（Classification Notes）。

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三、日常与专业场景

• 商业领域：客户分类（如RFM模型）、产品品类管理。
• 医学诊断：疾病分类标准（如ICD-11编码）。
• 安全领域：文件密级划分（公开、机密、绝密）。

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四、相关概念辨析

• 与聚类（Clustering）的区别：分类依赖预定义标签（监督学习），聚类基于相似性自动分组（无监督学习）。
• 与回归（Regression）的区别：分类输出离散类别，回归输出连续数值。

classification 是通过结构化标准实现信息秩序化的方法论，其权威性依赖于严谨的规则设计与领域共识。跨学科实践印证了其在知识管理、科学研究和人工智能中的基石作用。

网络扩展资料

"Classification" 是一个名词，主要含义是「分类；分级」，指根据特定标准将事物或信息分成不同类别或组别的过程或系统。以下是详细解释：

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1.核心定义

• 行为层面：指将事物按照共同特征（如性质、用途、形态等）进行系统性划分的行为。例如：生物学家对动植物的分类。
• 结果层面：指分类后形成的类别体系。例如：图书馆的图书分类法、学术论文的学科分类。

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2.应用场景

• 科学领域：生物学中经典的林奈分类系统（界、门、纲、目、科、属、种）是典型代表。
• 信息管理：如文件分类、数据标签化，便于检索和分析。
• 机器学习：指通过算法将数据划分到预设类别，例如垃圾邮件识别（二分类）或图像识别（多分类）。
• 日常生活：垃圾分类、商品品类划分等。

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3.词源与衍生

• 源自拉丁语 classis（类别）和 -ficare（做），字面意为「创建类别」。
• 相关词汇：
  • Classify（动词）：分类动作。
  • Classifier（名词）：分类器或分类标准。
  • Taxonomy（名词）：更专业的分类学，多用于生物学。

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4.与近义词辨析

• Categorization：更广义的分组，可能不强调层级或系统性。
• Sorting：侧重于物理或临时的分拣，如信件分拣。
• Typology：强调基于类型或理想模型的分类。

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5.特殊用法

• 保密等级：如政府文件的「机密」（Confidential）、「绝密」（Top Secret）等分类。
• 数学/统计学：指将对象分配到离散类别的过程，与回归（Regression）相对。

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如需更专业的领域分类知识（如生物学分类法或机器学习算法），可进一步说明具体场景。

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