clustering是什么意思，clustering的意思翻译、用法、同义词、例句
clustering英标
英:/''klʌstərɪŋ/ 美:/'ˈklʌstərɪŋ/
类别
CET6,考研,IELTS,TOEFL,GRE,GMAT
常用词典
n. 聚集，收集；分类归并
v. 使成群（cluster的现在分词）
例句
This is the result of the four polar bonds clustering symmetrically in space.
这是四个极性键按空间对称聚集的结果。
We explore the clustering characteristics on xanthous face.
我们探究了黄种人面部的聚类特征。
Clustering of Spring beans.
Spring bean的集群。
High availability through clustering.
通过集群实现高可用性。
Clustering the messaging infrastructure.
集群消息传递基础结构。
常用搭配
clustering algorithm
聚类算法
fuzzy clustering
模糊聚类；模糊串行
hierarchical clustering
分级群聚
data clustering
资料分群，数据分组
同义词
n.|collection/gather;聚集，收集；分类归并
网络扩展资料
聚类是指将相似的对象或数据点分组为一个集合的过程。聚类算法通常基于数据点之间的相似性或距离度量进行聚类。该算法可用于数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域。
例句
- The clustering algorithm grouped the similar data points together. (聚类算法将相似的数据点分组在一起。)
- The clustering analysis revealed distinct patterns in the data. (聚类分析揭示了数据中的不同模式。)
用法
聚类是一种无监督学习方法，它不需要事先标记数据。聚类算法可应用于各种数据集，例如文本、图像、音频等。聚类算法的过程包括以下步骤：
- 选择相似性或距离度量方法。
- 初始化聚类中心。
- 将每个数据点分配到最接近的聚类中心。
- 计算新的聚类中心。
- 重复步骤3-4，直到满足停止条件为止。
解释
聚类算法的目标是将数据集分为多个簇，其中每个簇包含相似的数据点。相似性或距离度量通常基于欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似性等方法。聚类算法可分为层次聚类、划分聚类、密度聚类等不同类型。
近义词
聚合、集群、簇、群集
反义词
分类、分离、区分