colinearity是什么意思，colinearity的意思翻译、用法、同义词、例句

colinearity英标

英:/',kəʊlɪnɪ'ærɪtɪ/

n. 同线性

The effect of colinearity is to make the regression coefficients unreliable.

共线性的影响是使回归系数不可靠。

In fact, colinearity of DNA and protein sequences is thought to be a fundamental feature of the universal genetic code.

实际上，DNA和蛋白质序列的共线性被认为所有遗传密码的基本特征。

n.|synteny;同线性

词性： 名词

发音： [ˌkəʊlɪnɪˈærɪti]

定义： Colinearity是指在一个坐标系中，两个或多个点的坐标可以被线性回归模型完全预测或解释。这意味着当两个或多个预测变量之间存在高度相关性时，它们就会发生共线性。

用法： Colinearity通常出现在统计学中，特别是在回归分析中。当两个或多个自变量之间存在高度相关性时，会导致回归系数不准确，使模型无法预测因变量的变化。因此，在建立回归模型时，需要检测和解决共线性问题。

例句：

There is a high degree of colinearity between the two predictor variables in this regression model.（在这个回归模型中，这两个预测变量之间存在高度的共线性。）

解释： Colinearity是指两个或多个预测变量之间存在高度相关性的现象。当这种情况发生时，回归系数不准确，模型无法预测因变量的变化。为了解决共线性问题，通常需要采取一些方法，例如增加样本量、删除相关变量或进行主成分分析。

近义词： 相关性（correlation）、多重共线性（multicollinearity）

反义词： 独立性（independence）