covariance matrix是什么意思，covariance matrix的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[数] 协方差矩阵

And what with the covariance matrix?

这样的协方差矩阵？

How to plot contour of a covariance matrix of a gaussian distribution?

如何绘制一个高斯分布的协方差矩阵的轮廓？

The eigenvalue of covariance matrix can be used to separate signal from noise.

利用协方差矩阵的特征值。能实现信号和噪声的分解。

The estimation of noise covariance matrix is based on iterative procedure in ML.

最大似然法采用了迭代的方法来估计噪声的协方差矩。

We can get the ellipticity and linearity from the eigenvalues of the covariance matrix.

由矩阵的特征值，求取椭圆率和线性因子。

协方差矩阵是一个重要的线性代数工具，通常用于分析两个或多个变量之间的关系。它描述的是这些变量之间的协方差，即它们的共同变化程度。

协方差矩阵通常表示为$Sigma$，对于$n$个变量$X_1,X_2,...,Xn$，协方差矩阵的元素$sigma{ij}$表示$X_i$和$Xj$之间的协方差。其中，$i,j=1,2,...,n$。协方差矩阵的对角线上的元素是方差，即$sigma{ii}=Var(X_i)$。

协方差矩阵在统计学中广泛应用，尤其是在多元统计分析中。它可以用于计算多个变量之间的相关性，并通过主成分分析、因子分析等方法降维。此外，它还可以用于模型选择和参数估计，如线性回归模型。

The covariance matrix can be used to calculate the correlation between multiple variables.（协方差矩阵可用于计算多个变量之间的相关性。）
协方差矩阵也可以用于对多个变量进行降维处理，以便更好地理解数据。

对角矩阵（Diagonal Matrix）：只有对角线上有非零元素的矩阵，它的非对角线上的元素都为。对角矩阵是协方差矩阵的一种特殊情况，当它的所有非对角线上的元素都为时，它就是每个变量的方差。