covariance是什么意思，covariance的意思翻译、用法、同义词、例句
covariance英标
英:/'kəʊ'veərɪəns/ 美:/'ko'verɪəns/
常用词典
n. [数] 协方差；共分散
例句
The distinction between covariance and contravariance is important for computations with tensors, which often have mixed variance.
协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要，这往往会出现混合方差。
Another concept that's very basic here is covariance.
另一个基本的概念是协方差。
Covariance is a measure of how much two variables move together.
协方差衡量的是两个变量一起变动的情况。
A negative covariance means that they tend to move opposite each other.
负值的协方差就表示，二者反向变动。
Significance and application of covariance functions are discussed.
对协方差函数的意义和应用做了讨论。
常用搭配
covariance matrix
[计]协方差矩阵
covariance analysis
协方差分析；积差分析；共变量分析
covariance function
协方差函数；共变量函数；积差函数
analysis of covariance
共分散分析；协方差分析
同义词
n.|convariance;[数]协方差；共分散
网络扩展资料
协方差是一种用于衡量两个变量之间关系的统计学概念。它表示两个变量如何随着时间或事件而共同变化。
例句
- The covariance between stock prices and interest rates can help investors diversify their portfolios.（股票价格和利率之间的协方差可以帮助投资者实现资产多样化。）
- The covariance between height and weight is positive, which means that taller people tend to be heavier.（身高和体重之间的协方差为正，这意味着较高的人往往更重。）
用法
协方差通常用于金融、经济学、自然科学和工程等领域。它可以帮助分析变量之间的关系，并用于预测未来趋势。协方差可以通过以下公式计算：
cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])]
其中，X和Y是两个变量，E[X]和E[Y]分别是它们的期望值。
解释
协方差的值可以为正、负或零。正协方差表示两个变量呈正相关关系，即其中一个变量增加时，另一个变量也会增加。负协方差表示两个变量呈负相关关系，即其中一个变量增加时，另一个变量会减少。零协方差表示两个变量之间没有线性关系。
近义词
- 相关性：用于描述两个变量之间的关系的程度。
- 协同变化：用于描述两个变量如何相互影响。
反义词
- 独立性：用于描述两个变量之间没有关系的情况。