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EDA是什么意思,EDA的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

eda英标

英:/''edə/

常用词典

  • abbr. 电子设计自动化(Electronic Design Automation);经济开发协会(美国) (Economic Development Association);经济开发署(美国)(Economic Development Administration);教育发展协会(英国)(Educational Development Association)

  • 例句

  • It supports both SOA and EDA paradigms.

    它同时支持SOA和EDA范例。

  • Table 2: Fundamental EDA characteristics.

    表2:基本EDA特征。

  • EDA benefits from the following attributes.

    EDA受益于以下属性。

  • I believe that SOA and EDA are peers and complements.

    我相信SOA和EDA是平等和互补的。

  • EDA is sometimes also referred to as event-driven SOA.

    EDA有时也称为“事件驱动的SOA”。

  • 网络扩展资料

    EDA是Exploratory Data Analysis(探索性数据分析)的缩写。它是一种数据分析方法,旨在通过对数据的可视化和摘要来了解数据的特征。以下是对EDA的详细解释和用法:

    例句

    • 数据科学家正在执行EDA,以便更好地了解他们的数据集。
    • 在进行EDA之前,我们需要先清洗和预处理数据。

    解释

    EDA是一种数据分析方法,它旨在通过可视化和摘要统计来了解数据的特征。它通常是数据分析的第一步,因为它可以帮助分析人员了解数据集的内容和结构,以便更好地选择适当的分析方法和算法。

    EDA通常包括以下步骤:

    1. 数据可视化 - 可视化数据以快速了解数据的分布和趋势。
    2. 摘要统计 - 使用常见的统计指标(如平均值、中位数、标准差等)来了解数据的中心趋势和变异程度。
    3. 数据清洗和预处理 - 对缺失值、异常值和重复值进行处理。
    4. 特征工程 - 根据数据的特征进行特征提取和选择。

    用法

    EDA主要用于以下情况:

    1. 数据探索 - 在进行更深入的数据分析之前,用EDA来了解数据的特征。
    2. 数据清洗和预处理 - 在进行数据清洗和预处理之前,需要进行EDA以了解数据集的特征和问题。
    3. 特征工程 - 在进行特征工程之前,需要进行EDA以了解数据集的特征。

    近义词

    EDA的近义词包括数据探索、数据分析和数据挖掘。

    反义词

    EDA的反义词是数据建模,它是在进行EDA之后,使用统计模型或机器学习算法来构建预测模型。

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