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feature selection是什么意思,feature selection的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • [自] 特征选择;特铡择

  • 例句

  • Feature selection of stored food insect images.

    储粮昆虫图像特征优选。

  • In the Feature Selection screen, select the following.

    在Feature Selection界面中,选择以下项。

  • So, it is necessary to study feature selection algorithms.

    所以,对特征选择算法的研究是十分必要的。

  • Feature selection is an important part of data processing.

    特征选择是数据处理的一项重要内容。

  • Neural network feature selection is an open issue hard to solve.

    神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题。

  • 网络扩展资料

    featureselection都是英文单词,分别指“特征”和“选择”。在数据分析和机器学习中,feature selection指的是从原始数据中选择最具代表性和影响力的特征,以便更好地进行建模和预测。

    例句

    • 英文例句:The feature selection algorithm identified the most important variables for predicting customer churn.
      • 中文翻译:特征选择算法确定了预测客户流失最重要的变量。

    用法

    feature selection常用于以下场景:

    • 数据预处理: 在机器学习模型之前对数据进行预处理,选择最具代表性和影响力的特征,以避免过拟合。
    • 数据可视化: 通过可视化工具探索数据,选择最具代表性和影响力的特征,以便更好地理解数据。
    • 特征工程: 在机器学习模型训练过程中,选择最具代表性和影响力的特征,以提高模型的准确性和泛化能力。

    解释

    feature selection的主要目的是减少数据维度,提高模型的效率和准确性。在实际应用中,常用的特征选择方法包括:

    • 过滤式特征选择: 根据特征之间的相关性或统计学指标对特征进行评估和排序,选择排名靠前的特征。
    • 包裹式特征选择: 基于模型性能对特征进行评估和排序,选择对模型性能影响最大的特征。
    • 嵌入式特征选择: 在模型训练过程中,通过正则化或其他方法对特征进行约束,选择对模型性能影响最大的特征。

    近义词

    feature selection的近义词包括variable selectionattribute selection

    反义词

    feature selection的反义词是feature extraction,后者是从原始数据中提取新的特征,而不是选择已有的特征。

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