feature selection是什么意思,feature selection的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[自] 特征选择;特铡择
例句
Feature selection of stored food insect images.
储粮昆虫图像特征优选。
In the Feature Selection screen, select the following.
在Feature Selection界面中,选择以下项。
So, it is necessary to study feature selection algorithms.
所以,对特征选择算法的研究是十分必要的。
Feature selection is an important part of data processing.
特征选择是数据处理的一项重要内容。
Neural network feature selection is an open issue hard to solve.
神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题。
网络扩展资料
feature
和selection
都是英文单词,分别指“特征”和“选择”。在数据分析和机器学习中,feature selection
指的是从原始数据中选择最具代表性和影响力的特征,以便更好地进行建模和预测。
例句
- 英文例句:The feature selection algorithm identified the most important variables for predicting customer churn.
- 中文翻译:特征选择算法确定了预测客户流失最重要的变量。
用法
feature selection
常用于以下场景:
- 数据预处理: 在机器学习模型之前对数据进行预处理,选择最具代表性和影响力的特征,以避免过拟合。
- 数据可视化: 通过可视化工具探索数据,选择最具代表性和影响力的特征,以便更好地理解数据。
- 特征工程: 在机器学习模型训练过程中,选择最具代表性和影响力的特征,以提高模型的准确性和泛化能力。
解释
feature selection
的主要目的是减少数据维度,提高模型的效率和准确性。在实际应用中,常用的特征选择方法包括:
- 过滤式特征选择: 根据特征之间的相关性或统计学指标对特征进行评估和排序,选择排名靠前的特征。
- 包裹式特征选择: 基于模型性能对特征进行评估和排序,选择对模型性能影响最大的特征。
- 嵌入式特征选择: 在模型训练过程中,通过正则化或其他方法对特征进行约束,选择对模型性能影响最大的特征。
近义词
feature selection
的近义词包括variable selection
和attribute selection
。
反义词
feature selection
的反义词是feature extraction
,后者是从原始数据中提取新的特征,而不是选择已有的特征。
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