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generalization是什么意思,generalization的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

generalization英标

英:/ˌdʒenrəlaɪˈzeɪʃn/ 美:/ˌdʒenrələˈzeɪʃn/

词性

复数:generalizations

类别

TOEFL,GRE,GMAT

常用词典

  • n. 概括;普遍化;一般化

  • 例句

  • The manager has made a generalization about this international meeting.

    经理对这次国际会议作了概括。

  • Writing books should avoid generalizations, and you'd better describe the details vividly.

    写书要避免泛泛而谈,你最好把细节描写得生动形象。

  • I can't find the key point of this plan full of generalizations.

    我找不到这个全是泛论的计划的重点。

  • The next ******st infinite generalization is finitary matroids.

    下一个简单的无限泛化是有限性的拟阵。

  • The generalization of the quadrant and octant to arbitrary number of dimensions is the orthant.

    将四象限和八象限推广到任意维数是正交的。

  • That was a very kind generalization.

    这是一个很友好的概括。

  • That's what a causal generalization is.

    这就是因果推广。

  • This is, of course, a gross generalization.

    当然,这只是一个总的概括。

  • 同义词

  • n.|recapitulation/universalization;概括;普遍化;一般化

  • 专业解析

    Generalization(中文常译为“概括”或“泛化”)是一个核心概念,指从特定事例、观察或经验中推导出适用于更广泛类别、情境或规则的结论或原则的过程。它涉及超越具体细节,识别模式或共性,并将这些理解扩展到新的、未直接经验过的对象或场景中。

    其核心含义和关键方面包括:

    1. 从具体到抽象: 这是概括的本质。通过观察一个或多个具体实例(例如,几只特定的天鹅是白色的),人们推断出一个更普遍的结论(例如,“所有天鹅都是白色的”)。这个过程将具体的观察提升为抽象的规则或类别特征。
    2. 模式识别与共性提取: 概括依赖于识别不同事物或事件之间的相似性、共同特征或规律。它忽略个体差异,专注于那些能够定义一类事物或一种情况的共享属性。例如,在机器学习中,模型通过学习训练数据中的模式,来预测从未见过的新数据。
    3. 知识迁移与应用: 概括使我们能够将在一个情境中学到的知识应用到新的、类似但并非完全相同的情境中。这是学习和适应能力的基础。例如,学会了骑自行车(一种特定的两轮车)后,这种平衡和操控技能可以概括到骑其他类型的自行车甚至摩托车(尽管需要额外学习)。
    4. 在认知与学习中的作用: 在心理学和认知科学中,概括是人类学习的关键机制。它使我们不必为遇到的每一个新刺激都从头学习,而是能够利用已有的知识框架。同时,过度概括(Overgeneralization)也是一种常见的认知偏差,例如语言学习中儿童可能会说“goed”而不是“went”。
    5. 在科学与逻辑中的重要性: 科学方法依赖于概括。科学家通过实验和观察收集特定数据,然后试图概括出解释这些数据并预测未来现象的理论或定律(例如,牛顿从苹果落地等现象概括出万有引力定律)。在逻辑学中,概括是从个别前提推出全称结论的推理形式(尽管需要注意其有效性和可能存在的谬误,如“草率概括”Hasty Generalization)。
    6. 在统计学与机器学习中的特定含义: 在这些领域,泛化能力(Generalization Ability) 尤为重要。它指一个模型(或统计结论)在训练数据(或样本数据)上表现良好后,对于新的、未见过的数据(或总体)也能做出准确预测或推断的能力。模型的终极目标是良好的泛化,而非仅仅记住训练数据(过拟合Overfitting的反面)。

    总结来说,Generalization 是一个将具体经验、观察或数据提炼为更广泛适用的知识、规则或模式的过程,它是人类认知、科学发现、有效学习和人工智能的核心能力。

    网络扩展资料

    “Generalization”是一个多领域通用的术语,其核心含义是从具体事例中总结出普遍规律或结论的过程。具体解释如下:


    1.基本定义


    2.不同领域的含义

    逻辑学与科学

    心理学

    机器学习

    统计学


    3.常见搭配与扩展


    4.使用注意事项


    如果需要更深入的例子或特定领域解释,可以进一步说明!

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