当前位置:乐沙网 > 英语单词大全 > gradient descent的意思

gradient descent是什么意思,gradient descent的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • [数] 梯度下降

  • 例句

  • The delta rule is based on the idea of gradient descent.

    而delta规则是基于梯度降落这样一种思路。

  • BP neural network, as its nature of gradient descent method, is easy to fall into local optimum.

    但BP神经网络本质是梯度下降法,容易陷入局部最优。

  • However, BP network with gradient descent has some defects such as low convergence speed, fall in local minima.

    然而基于梯度下降的BP网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。

  • This paper studies BP network, realizes the method of gradient descent, gets better result than traditional one.

    本文研究了BP网络,实现了“梯度下降法”的网络训练方法,获得了较传统方法好的效果。

  • Gradient descent algorithm is an efficient method to train FNN, and it can be realized in batch or incremental manner.

    梯度下降算法是训练多层前向神经网络的一种有效方法,该算法可以以增量或者批量两种学习方式实现。

  • 网络扩展资料

    gradient (梯度)

    • 例句: 梯度下降法是一种优化算法,用于寻找函数的最小值。 (Gradient descent is an optimization algorithm used to find the minimum value of a function.)
    • 用法: 梯度是指函数在某一点处的变化率。在机器学习中,梯度被用来计算损失函数的导数,以便进行参数更新。
    • 解释: 梯度是指函数变化最快的方向。在机器学习中,我们使用梯度来更新模型参数,使得模型能够更好地拟合数据。
    • 近义词: 斜率 (slope)
    • 反义词: 梯度上升 (gradient ascent)

    descent (下降)

    • 例句: 梯度下降是一种迭代算法,每次更新模型参数以使损失函数降低。 (Gradient descent is an iterative algorithm that updates model parameters to lower the loss function at each step.)
    • 用法: 下降指的是损失函数的值在每次迭代中都会减小。通过不断地更新模型参数,我们可以最小化损失函数,从而得到更好的模型。
    • 解释: 下降是指损失函数值逐渐减小的过程。在机器学习中,我们使用下降来最小化损失函数,从而得到更好的模型。
    • 近义词: 降低 (decrease)
    • 反义词: 上升 (ascent)

    英语单词大全 请记住链接:https://danci.yuesha.com/gradient+descent.html

    展开全部内容
    更多工具: