gradient descent是什么意思,gradient descent的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[数] 梯度下降
例句
The delta rule is based on the idea of gradient descent.
而delta规则是基于梯度降落这样一种思路。
BP neural network, as its nature of gradient descent method, is easy to fall into local optimum.
但BP神经网络本质是梯度下降法,容易陷入局部最优。
However, BP network with gradient descent has some defects such as low convergence speed, fall in local minima.
然而基于梯度下降的BP网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。
This paper studies BP network, realizes the method of gradient descent, gets better result than traditional one.
本文研究了BP网络,实现了“梯度下降法”的网络训练方法,获得了较传统方法好的效果。
Gradient descent algorithm is an efficient method to train FNN, and it can be realized in batch or incremental manner.
梯度下降算法是训练多层前向神经网络的一种有效方法,该算法可以以增量或者批量两种学习方式实现。
网络扩展资料
gradient (梯度)
- 例句: 梯度下降法是一种优化算法,用于寻找函数的最小值。 (Gradient descent is an optimization algorithm used to find the minimum value of a function.)
- 用法: 梯度是指函数在某一点处的变化率。在机器学习中,梯度被用来计算损失函数的导数,以便进行参数更新。
- 解释: 梯度是指函数变化最快的方向。在机器学习中,我们使用梯度来更新模型参数,使得模型能够更好地拟合数据。
- 近义词: 斜率 (slope)
- 反义词: 梯度上升 (gradient ascent)
descent (下降)
- 例句: 梯度下降是一种迭代算法,每次更新模型参数以使损失函数降低。 (Gradient descent is an iterative algorithm that updates model parameters to lower the loss function at each step.)
- 用法: 下降指的是损失函数的值在每次迭代中都会减小。通过不断地更新模型参数,我们可以最小化损失函数,从而得到更好的模型。
- 解释: 下降是指损失函数值逐渐减小的过程。在机器学习中,我们使用下降来最小化损失函数,从而得到更好的模型。
- 近义词: 降低 (decrease)
- 反义词: 上升 (ascent)