ML是什么意思，ML的意思翻译、用法、同义词、例句

ml英标

美:/'ˌem ˈel/

abbr. 机器语言（machine language）；宏程序库（macro library）；最大相似性（maximum likelihood）；平均位面（mean level）; 机械学习（machine learning）

I'm sorry, sir. Anything over 100 ml isn't allowed on board. You'll have to check it in.

抱歉，先生。超过100毫升的都不允许带上飞机。您得托运。

Create a sub-directory named ml.

创建一个名为ml的子目录。

AIX 5.2 with maintenance level (ML) 7.

具有维护级别(ML) 7的AIX 5.2。

A failed ML upgrade.

一次ML升级失败了。

Next, install the ML upgrade, then reboot.

接下来，安装 ML 升级，然后重新引导。

Optional constructor parameters (a la ML).

可选的构造函数参数(a la ML)。

ML是机器学习（Machine Learning）的缩写，是一种人工智能（AI）的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动通过数据进行学习。ML的应用范围非常广泛，从自然语言处理到图像识别、语音识别、推荐系统和自动驾驶等领域都有涉及。以下是对ML的详细解释和相关词汇的介绍：

I work as a data scientist and my main job is to develop new ML models to improve our company's products. (我是一名数据科学家，我的主要工作是开发新的机器学习模型来改善我们公司的产品。)
在人脸识别技术中，ML算法可以自动学习并识别人脸的特征。

监督学习：ML模型通过输入的样本和相应的标签来进行训练，从而预测出新的标签。例如，通过训练一个监督学习模型，我们可以预测一个图像中的物体是什么。
无监督学习：ML模型通过输入的未标记数据来进行训练，从而发现数据中的模式和结构。例如，通过训练一个无监督学习模型，我们可以将相似的文档归为一类，或者将相似的图像聚类在一起。
强化学习：ML模型通过与环境的交互来学习，从而最大化它的奖励。例如，通过训练一个强化学习模型，我们可以让它在游戏中获得最高的分数。