normal distribution是什么意思，normal distribution的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

n. [数] 正态分布

As the dataset is not in a symmetrical shape, we can clearly rule out that a normal distribution model would not be a suitable choice.

由于数据集不是对称的，我们可以清楚地排除正态分布模型不是一个合适的选择。

The above example USES a normal distribution.

上面的例子使用了正态分布。

Test random sample from a normal distribution.

测试来自正态分布的随机抽样。

Figure 1: a normal distribution with mean 3 and variance 1.

图1：平均值为3且方差为1的正态分布。

Result: The final score of each module shows normal distribution.

结果：各模块考试总成绩均呈正态分布。

正态分布是一种常见的概率分布，也被称为高斯分布。它的特点是在分布的中心有一个峰值，并且两侧的数值逐渐减小，呈现出一个钟形曲线。

The data follows a normal distribution. (这些数据符合正态分布。)
The normal distribution is widely used in statistics and probability theory. (正态分布在统计学和概率论中被广泛应用。)

正态分布可以用来描述许多自然现象，例如身高、体重、IQ分数等。在统计学和概率论中，正态分布是非常重要的，因为许多随机变量都可以近似地表示为正态分布。正态分布还可以用来进行假设检验和构建置信区间。

正态分布的数学表达式如下：

$$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} $$

其中，$x$ 是随机变量，$mu$ 是分布的均值，$sigma$ 是分布的标准差。正态分布的均值和中位数相等，分布的标准差越小，钟形曲线就越窄高。

正态分布的英文名称是 normal distribution，也被称为高斯分布。在数学上，正态分布还有其他一些名称，例如高斯-拉普拉斯分布、钟形分布等。

正态分布的反义词是非正态分布。非正态分布指的是不符合钟形曲线的概率分布，例如二项分布、泊松分布、指数分布等。