posterior probability是什么意思，posterior probability的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[数] 后验概率；事后概率
例句
Maximum posterior probability (MAP) algorithm was used to realize the super-resolution (SR) recovery.
应用最大后验概率（MAP）算法实现超分辨率复原。
Samples with associated weights are used to approximate posterior probability density distribution of survivability in order to forecast survivability at the next moment.
通过重采样，用加权样本组合逼近生存性的真实后验概率分布，实现对下一时刻系统生存性的预测。
Using the posterior probability to guide the fusion rules' design of high frequency subband coefficients, it fuses the coefficients differently according to edge or background region.
利用该后验概率指导高频系数融合的规则，对边缘和背景区域进行不同的融合处理，以尽可能保留原始图像的重要特征；
The posterior probability can also be expressed in terms of class-conditional density function and prior probability by the Bayes theorem.
藉由贝氏定理，事后机率亦可等 效表示成类别的条件机率密度函数与事前机率 的乘积。
If Bayesian inference used to describe the problem, the posterior probability density function of earth model describes the solution of a geophysical inverse problem.
若贝叶斯理论被用来描述反演问题的话，则地球模型的后验概率密度函数可以用来描述反演问题的解。
网络扩展资料
posterior probability是贝叶斯定理中的一个概念，用于描述在已有先验概率和新信息（证据）的基础上，调整为新的概率。下面将详细解释这个概念。
例句
The posterior probability of event A is the probability of event A given the evidence.（事件A的后验概率是在给定证据的情况下事件A发生的概率。）
假设我们有一枚硬币，我们想知道它是公正的还是不公正的。在有先验知识的情况下，我们可以用贝叶斯定理计算出硬币是公正的后验概率。
用法
posterior probability用于描述在新信息（证据）给出后，我们更新为新的概率。它是贝叶斯定理的一部分，这个定理用于描述在有一些先验知识的情况下，我们如何在新证据出现时更新我们对一个事件的信念。
解释
在贝叶斯定理中，我们首先有一个先验概率，即在我们获得新证据之前我们对事件发生的信念。然后，新证据出现后，我们将其与先验概率结合，得到一个后验概率，即在新证据出现后我们对事件发生的信念。
具体地说，如果我们用A表示一个事件，用B表示新证据，那么贝叶斯定理可以表示为：
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中，P(A|B)是在B的前提下A发生的概率，P(A)是A发生的先验概率，P(B|A)是在A发生的前提下B出现的概率，P(B)是B的先验概率。
近义词
- conditional probability（条件概率）
这两个概念都用于描述在已有先验知识和新证据的基础上，更新为新的概率。
反义词
- prior probability（先验概率）
先验概率是在获得新证据之前我们对事件发生的信念，而后验概率是在获得新证据之后我们对事件发生的信念。因此这两个概念可以看作是反义词。
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