旅行推销员
He is a travelling salesman.
他是一个巡回推销员。
Take the travelling salesman problem, for example.
比方说旅行推销员问题。
He used to be a travelling salesman, but now he has a desk job.
他曾经是个到处旅行的推销员,但是他现在坐办公桌了。
Thee bees are the first animals found to solve travelling salesman problems.
迄今为止,蜜蜂是唯一能够解决“旅行销售者问题”的动物。 !
Till now, the best published result of Chinese-Travelling Salesman Problem is 15904km.
迄今为止,中国旅行商问题的最优解是15904公里。
|commercial traveler/drummer;旅行推销员
旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是组合优化和计算机科学中一个著名的NP难问题。其核心描述如下:
权威性参考来源:
旅行商问题是一个经典的组合优化难题,要求寻找访问一组给定地点并返回起点的最短回路。它不仅在理论计算机科学中具有重要地位,而且在物流、制造、生物信息学等众多实际领域有广泛应用。由于其计算复杂性,寻找最优解对于大规模问题非常困难,催生了大量高效启发式和近似算法的研究。
“Travelling salesman”(旅行推销员/旅行商)这一术语在不同语境下有不同含义,以下是详细解释:
字面含义
指需要频繁出差、在不同地点推销商品的销售人员。这类职业常见于传统商业模式中,例如上门推销产品的业务员。
数学与计算机科学中的经典问题
更重要的含义是旅行商问题(TSP, Traveling Salesman Problem),属于组合优化领域的NP-hard问题。其定义为:
给定一系列城市及每对城市间的距离,求解一条访问每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。
TSP的关键特性
解决方法
历史背景
该问题最早由英国数学家Thomas Kirkman在19世纪提出,20世纪经美国兰德公司推广成为运筹学经典案例。
若需进一步了解具体算法实现或最新研究进展,可参考运筹学教材或计算机算法专著。
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