biometrika是什麼意思，biometrika的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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Biometrika是統計學領域的權威學術期刊，由英國統計學家卡爾·皮爾遜（Karl Pearson）、沃爾特·弗蘭克·拉斐爾·韋爾登（W. F. R. Weldon）和弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）于1901年聯合創立。該期刊名稱源自希臘語"bios"（生物）和"metron"（測量），專注于生物統計學與數理統計的理論及應用研究，涵蓋概率模型、實驗設計、數據分析方法等方向。目前由牛津大學出版社出版，2023年影響因子為2.4，在統計學與概率學領域長期位列JCR分區Q1。

作為統計學的奠基性刊物，Biometrika推動了卡方檢驗、主成分分析等裡程碑式方法的發展。其編委會由全球頂尖統計學家組成，實行嚴格的同行評審制度，被Scopus、JSTOR、MathSciNet等二十餘個國際數據庫收錄。該刊早期文章數字化版本可通過牛津大學學術檔案庫獲取，部分經典論文如《關於卡方檢驗的適用性》（1901）仍被現代研究者高頻引用。

網絡擴展資料

Biometrika 是一個複合詞，由“bio-”（生物）和“metrika”（測量）組成，直譯為“生物測量學”或“生物統計學”。以下是其詳細解釋：

1.基本詞義

• 詞典定義：根據權威詞典，Biometrika 是統計學的一個分支，主要研究生物學領域的數據分析和測量方法，涉及生物現象的定量研究。
• 學科關聯：與遺傳學、生态學、醫學等領域的統計建模和數據分析密切相關。

2.作為學術期刊的“Biometrika”

• 期刊背景：該詞更廣為人知的是國際頂級統計學期刊《Biometrika》，創刊于1901年，由牛津大學出版社出版，專注于統計學理論與應用的原創研究。
• 學術地位：
  • 影響因子：2024年數據為2.51，屬于統計學領域的Q1分區（JCR排名前25%）。
  • 研究方向：包括統計模型、概率論、計算生物學等，尤其重視具有實際應用價值的理論成果。
• 曆史貢獻：著名統計學家戈斯特（Student）曾于1908年在該期刊發表“t檢驗”理論，成為統計學經典方法。

3.使用場景

• 學科領域：常見于生物學、醫學、公共衛生等需要統計分析的科研場景。
• 期刊引用：學術論文中引用該期刊時需注意其名稱拼寫為《Biometrika》（首字母大寫）。

注意：若需投稿或查閱期刊完整信息，可參考來源網頁。

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