Bayesian是什么意思，Bayesian的意思翻译、用法、同义词、例句
bayesian英标
英:/''beiziən/
常用词典
adj. 贝叶斯定理的
例句
The learning of Bayesian Networks.
贝叶斯网络的学习。
Bayesian filtering is plenty useful.
贝叶斯滤波十分的有用。
Bayesian algorithm, we want to help.
贝叶斯算法，希望对大家有帮助。
You should embrace the Bayesian approach.
你应该拥抱贝叶斯分析方法。
Advanced Bayesian analysis used to detect equations.
先进的贝叶斯分析用于检测方程。
常用搭配
bayesian inference
贝叶斯推理
bayesian statistics
n. 贝叶斯统计（一种非传统的统计方式）
网络扩展资料
Bayesian是一种用于概率推理和统计推断的分析方法。该方法的核心思想是根据现有的先验知识以及新的数据和证据来更新或修正我们的信念或假设。Bayesian方法已经被广泛应用于各种领域，包括机器学习、人工智能、生物信息学、金融、天文学等。
例句
- I used a Bayesian approach to estimate the probability of success for our project. (我使用了贝叶斯方法来估计我们项目成功的概率。)
- Bayesian networks are commonly used in machine learning to model complex dependencies between variables. (贝叶斯网络常用于机器学习中，用于建模变量之间的复杂依赖关系。)
用法
Bayesian方法通常涉及先验概率和后验概率的计算。先验概率是在考虑任何新数据之前，我们对一个假设的信念。后验概率是在考虑新数据和证据之后，我们对该假设的更新信念。通过贝叶斯公式，我们可以使用这些概率来计算给定新数据的条件下假设的概率。
解释
在Bayesian方法中，我们使用贝叶斯公式来计算后验概率：
P(H|D) = P(D|H) * P(H) / P(D)其中，H表示假设，D表示数据和证据，P(H)表示先验概率，P(D|H)表示似然性，P(D)表示边缘概率。通过计算这些概率，我们可以得出给定新数据和证据的假设的后验概率。
近义词
Bayesian方法常常被称为贝叶斯统计学或概率编程。
反义词
Bayesian方法的反义词是频率学派，频率学派的方法是基于频率和可重复性的，而不是基于概率和信念的。