conjugate gradient是什么意思，conjugate gradient的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[数] 共轭梯度
例句
Conjugate Gradient; Sufficient Descent Property; Convergence.
共轭梯度，充分下降，收敛性。
The conjugate gradient method was selected as the inversion kernel.
该方法选取共轭梯度反演算法为拟三维反演的核心。
The conjugate gradient method is employed in developing the algorithm.
在计算方法上，采用共轭梯度法。
A corresponding iterative method is presented by making use of conjugate gradient method.
利用共轭梯度法的思想，建立相应的迭代算法。
For this theory, it is better than the traditional fixed damping conjugate gradient method.
从理论上讲，它要优于传统的固定阻尼共轭梯度法。
网络扩展资料
Conjugate gradient是一种优化算法，它用于求解大规模线性方程组及最小二乘问题。它可以在计算量较小的情况下，快速地求解大规模问题。
Conjugate gradient算法是基于迭代的，每一次迭代都会得到一个更优的解。该算法在求解线性方程组时，将解向量表示为一组共轭的向量的线性组合，以此来加速收敛速度。这些共轭向量是在每次迭代中计算得到的，并且具有相互垂直的性质。
Conjugate gradient算法的优势在于它只需要存储当前解向量和共轭向量，而不需要存储全部的迭代过程。这使得Conjugate gradient算法适用于大规模的问题，尤其是在计算资源有限的情况下。
在数学和计算机科学领域，Conjugate gradient算法是非常重要的一种优化算法，被广泛应用于各种领域，例如图像处理、机器学习、计算流体力学等。
例句：
The conjugate gradient method is a widely used iterative algorithm for the solution of large sparse linear systems.（共轭梯度法是一种广泛使用的迭代算法，用于求解大规模稀疏线性系统。）
The conjugate gradient algorithm is an efficient algorithm for the solution of large scale optimization problems.（共轭梯度算法是求解大规模优化问题的一种高效算法。）
用法：
Conjugate gradient算法常用于求解大规模线性方程组及最小二乘问题。
解释：
Conjugate gradient算法是一种基于迭代的优化算法，它通过一组共轭向量的线性组合来表示解向量，并且只需存储当前解向量和共轭向量。该算法在求解大规模问题时，具有计算量小、收敛速度快等优势。
近义词：
共轭梯度法，共轭梯度算法
反义词：
暂无
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