featurization是什么意思，featurization的意思翻译、用法、同义词、例句

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Featurization（特征化）是指将数据转换成数值特征的过程。特征化在机器学习中是一个重要的步骤，因为许多机器学习算法和模型只能够处理数值型数据。

词性

名词

定义

将数据转换成数值特征的过程。

发音

[fēchərizāshən]

用法

Featurization是机器学习中的一个重要步骤，因为许多机器学习算法和模型需要数值型数据才能进行训练和预测。在特征化过程中，我们需要选择适当的特征，并将其转换成数值形式，比如将文本转换成向量，将图像转换成像素矩阵等。

解释

Featurization是机器学习中的一个重要概念。在机器学习中，我们通常会对数据进行预处理，以便让机器学习算法更好地处理这些数据。其中一个重要的预处理步骤就是特征化，它将数据转换成数值特征，以便机器学习算法能够处理这些数据。

在特征化过程中，我们需要选择适当的特征，并将其转换成数值形式。这通常涉及到许多技术，比如文本处理技术、图像处理技术等。例如，当我们要使用机器学习算法处理文本数据时，我们通常会将文本转换成向量，以便算法能够处理这些数据。

近义词

Feature extraction（特征提取）

反义词

N/A

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