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maximum likelihood是什么意思,maximum likelihood的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • [统计] 极大似然;[数] 最大似然率

  • 例句

  • Also the frequency offset was estimated based on maximum likelihood (ML) principle.

    然后利用最大似然原则得到频偏估计。

  • Maximum likelihood classifier (MLC) is the most used and effective classification method.

    最大似然法分是常规遥感图像最常用、最有效的分类方法。

  • And then the model parameters are estimated by means of MLE (maximum likelihood estimation).

    其次运用极大似然估计方法对模型的参数进行标定。

  • They are consistent with the Sum Maximum Likelihood Estimate and have consistence and minimum bias.

    当误差为正态分布时,与和极大似然估计完全一致,具有一致性和最小估值偏差。

  • The Maximum Likelihood Detector is used in the receiver for joint detection using all received signals.

    接收端使用最大似然检测器,利用所有接收信号进行多用户联合检测。

  • 网络扩展资料

    单词:最大似然(Maximum Likelihood)是统计学中的一个概念,它表示在已知某些条件下,从样本中选择出一个使得这些条件概率最大的结果。

    例句

    1. The maximum likelihood method is commonly used in statistical analysis.(最大似然法在统计学分析中常被使用。)
    2. The maximum likelihood estimator is a commonly used parameter in probability and statistics.(最大似然估计量是概率和统计学中常用的参数。)

    用法

    最大似然是一种统计学方法,它通常用于估计一个概率分布函数的参数。在给定一些数据的情况下,最大似然方法可以帮助我们找到最能解释数据的概率分布函数的参数。通常,最大似然方法会找到一组参数,使得给定数据出现的概率最大。

    解释

    最大似然方法是一种参数估计方法,它的目的是在给定数据的情况下,找到一个最能解释数据的概率分布函数的参数。最大似然方法的基本思想是,通过最大化样本的似然函数来估计未知参数。

    最大似然方法的核心是似然函数。似然函数是一个关于未知参数的函数,它表示在给定这些未知参数的情况下,观察到某些数据的概率。最大似然方法的目标是找到一个使似然函数最大化的未知参数的值。

    最大似然方法是一种常用的参数估计方法。它可以应用于各种各样的概率分布函数,包括正态分布、泊松分布、指数分布等。

    近义词

    最大似然的近义词包括最佳估计、最大似然估计等。

    反义词

    最大似然的反义词是最小二乘法。最小二乘法是一种回归分析方法,它的目的是最小化残差平方和。与最大似然法不同,最小二乘法不需要对误差分布进行任何假设,因此最小二乘法的应用范围更加广泛。

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