normalized是什么意思，normalized的意思翻译、用法、同义词、例句

normalized英标

英:/'ˈnɔrməˌlaɪzd/ 美:/'ˈnɔrməˌlaɪzd/

类别

CET4,CET6

常用词典

例句

同义词

专业解析

"normalized"是英语中的多领域专业术语，在不同学科中具有特定的核心含义。该词源自拉丁语"norma"（标准），其核心概念是通过调整使事物符合既定标准或范围。以下是其在不同学科中的具体解释：

1. 数学与统计学中的归一化 在数学建模和数据分析领域，normalized指通过线性变换将数据集映射到特定区间（通常为或[-1,1]）的过程。这种方法能消除量纲差异，提升不同特征参数的可比性。根据《IEEE信号处理标准》的定义，归一化公式可表示为： $$ x{text{norm}} = frac{x - x{min}}{x{max} - x{min}} $$ 该标准化处理可有效提升机器学习算法的收敛速度。

2. 社会科学中的规范化 社会学研究中，该术语描述社会行为准则的形成过程。世界卫生组织在《心理健康标准化评估指南》中指出，社会规范通过群体共识逐步建立，将特定行为模式确立为可接受的基准状态。这种规范化过程对文化适应研究具有重要价值。

3. 计算机科学中的标准化处理 在编程领域，normalized特指数据结构优化过程。根据W3C的XML标准文档，数据标准化包含消除冗余信息、统一格式规范等操作步骤，这是实现系统互操作性的关键技术手段。例如数据库设计中，范式化(normalization)就是通过分解表格来减少数据冗余的标准化流程。

网络扩展资料

“normalized” 是一个多领域术语，其核心含义是“使符合标准”或“调整至规范状态”，具体含义需结合上下文：

1. 数学/统计学
   指将数据通过线性变换调整到特定范围（如 [0,1] 或 [-1,1]），或转换为标准正态分布（均值为0，标准差为1）。例如：将不同量纲的指标（如身高和体重）统一缩放到同一尺度以便比较。

2. 数据库设计
   指通过分解表结构消除数据冗余和依赖关系的“规范化”过程。例如：将包含重复信息的表拆分为多个符合范式（如第一范式、第二范式）的表，以提高数据一致性。

3. 社会/日常语境
   表示“使事物恢复常态”或“被普遍接受”。例如：“The relationship between the two countries has normalized”（两国关系已正常化），或“加班在这家公司被逐渐常态化”。

扩展对比

• 与standardized（标准化）的区别：后者强调统一执行某个标准，而“normalized”更侧重通过调整达到某种规范状态。
• 与regularized（正则化）的区别：后者常用于机器学习中防止过拟合，而“normalized”侧重于数据尺度调整。

实际应用中需根据具体领域判断其含义。例如在机器学习中，数据归一化（normalization）和标准化（standardization）是两种不同的预处理方法。

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