reasoning是什么意思，reasoning的意思翻译、用法、同义词、例句

reasoning英标

英:/ˈriːzənɪŋ/ 美:/ˈriːzənɪŋ/

常用解释

推理

类别

初中,高中,CET4,CET6,考研,IELTS,GMAT,SAT,商务英语

常用词典

例句

常用搭配

同义词

专业解析

reasoning（推理）指人类运用逻辑、证据和已有知识进行思考，从而形成结论、解决问题或做出决策的认知过程。其核心在于通过有序的思维步骤，从已知信息推导出新知识或判断。以下是详细解释：

一、定义与核心特征

推理是人类区别于其他生物的高级认知功能，涉及对信息的有意识处理。美国心理学会（APA）将其定义为“通过逻辑规则从前提得出结论的思维过程”。其关键特征包括：

1. 逻辑性：遵循逻辑规则（如演绎、归纳），确保思维过程的连贯性。
2. 目的性：旨在解决问题、验证假设或支持决策。
3. 基于证据：依赖已知事实、数据或经验作为推理基础。

二、主要类型与示例

根据逻辑结构，推理可分为三类：

1. 演绎推理（Deductive Reasoning）

   从一般性前提推出特定结论。若前提为真，则结论必然为真。

   示例：

   前提1：所有哺乳动物都有脊柱。

   前提2：鲸鱼是哺乳动物。

   结论：鲸鱼有脊柱。

   （来源：斯坦福哲学百科《演绎推理》）

2. 归纳推理（Inductive Reasoning）

   从特定观察中总结出一般性规律。结论具有或然性，而非绝对正确。

   示例：

   观察：观察到100只天鹅均为白色。

   结论：所有天鹅都是白色的。

   （来源：《科学推理的逻辑》，剑桥大学出版社）

3. 溯因推理（Abductive Reasoning）

   基于不完整信息提出最合理的解释，常用于科学假设和诊断。

   示例：

   现象：草坪潮湿。

   推测：可能刚下过雨（尽管也可能是洒水器所致）。

   （来源：《认知科学手册》，MIT Press）

三、认知科学视角

神经科学研究表明，推理主要依赖前额叶皮层（负责执行功能）与海马体（记忆整合）的协同工作。功能性磁共振成像（fMRI）显示，解决逻辑难题时，大脑的背外侧前额叶区域激活显著增强（来源：Nature Neuroscience, 2019）。

四、应用场景

• 学术研究：构建理论框架（如数学证明、社会科学模型）。
• 日常决策：评估选项风险与收益（如投资选择）。
• 人工智能：算法设计（如专家系统、自动定理证明）。

权威参考文献

1. APA心理学词典："Reasoning" in APA Dictionary of Psychology
2. 斯坦福哲学百科：Deductive Reasoning
3. Johnson-Laird, P. N. (1999). Deductive and Inductive Reasoning. Cambridge University Press.
4. Thagard, P. (2005). Abductive Inference. MIT CogNet.
5. Prado et al. (2019). "Neural basis of deductive reasoning". Nature Neuroscience, 22(8), 1231-1238. DOI:10.1038/s41593-019-0440-2

网络扩展资料

“Reasoning” 是一个名词，指通过逻辑、证据和系统分析来得出结论或解决问题的思维过程。它强调基于事实、规则或前提进行合理推断的能力，常见于学术、哲学、数学及日常决策中。

核心含义解析：

1. 逻辑思考
   指按照因果关系或既定规则（如演绎、归纳）逐步推导结论的过程。例如，数学证明中的步骤链。

2. 理性分析
   强调脱离情感干扰，基于客观信息（如数据、观察）评估问题。例如，科学家通过实验数据推理假设是否成立。

3. 问题解决
   应用于实际场景时，指识别问题、收集信息并制定解决方案的能力。例如，医生通过症状推理病因。

常见分类：

• 演绎推理（Deductive）：从一般原则推出具体结论（如“所有人会死→苏格拉底是人→苏格拉底会死”）。
• 归纳推理（Inductive）：从具体观察得出普遍结论（如“观察到多只黑乌鸦→推测所有乌鸦是黑色”）。

使用场景：

• 学术研究（如论文论证）
• 法律辩论（证据链构建）
• 编程调试（排查错误原因）

若需了解特定领域（如认知科学中的推理模型），可进一步探讨。

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