sampling是什么意思，sampling的意思翻译、用法、同义词、例句

sampling英标

英:/'ˈsɑːmplɪŋ/ 美:/'ˈsæmplɪŋ/

词性

复数:samplings

类别

高中,CET4,CET6,考研,IELTS,TOEFL,GMAT,商务英语

常用词典

例句

常用搭配

同义词

专业解析

Sampling（采样） 是一个多学科广泛应用的核心概念，主要指从整体（称为“总体”或“母体”）中选取一部分（称为“样本”）的过程，目的是通过对样本的研究来推断总体的特征或获取总体的信息。其含义和应用根据领域有所不同：

1. 统计学中的采样 (Statistical Sampling)：

   • 定义： 指从研究对象的全体（总体）中，依据一定的规则或方法，抽取一部分个体作为代表进行研究、观察或测量。其核心思想是，如果样本具有代表性，那么基于样本得出的结论或估计可以合理地推广到总体。
   • 目的： 当研究整个总体不现实（成本太高、时间太长、总体无限大或具有破坏性）时，通过分析样本来高效、经济地了解总体特征（如平均值、比例、分布等）。
   • 关键原则：代表性。样本应尽可能准确地反映总体的结构和变异。随机性 是保证代表性的常用手段。
   • 常见方法：
     • 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)： 总体中每个个体都有完全相等的、独立的机会被抽中。
     • 分层抽样 (Stratified Sampling)： 将总体划分为不同的“层”（如按年龄、地区分组），然后从每层中独立抽取样本，确保各层在样本中都有代表。
     • 系统抽样 (Systematic Sampling)： 按某种规则（如每隔k个个体）抽取样本。
     • 整群抽样 (Cluster Sampling)： 将总体划分为若干“群”（如学校、街区），随机抽取部分群，然后对抽中群内的所有个体进行调查。
   • 重要性： 是现代调查研究、市场研究、民意测验、质量控制、社会科学研究等领域的基石。不恰当的抽样会导致抽样偏差 (Sampling Bias)，使结论无效。
   • 来源参考： 统计学基础教材（如 Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons）和权威统计机构网站（如美国人口普查局关于抽样的介绍）。

2. 信号处理/数字音频中的采样 (Signal Processing / Digital Audio Sampling)：

   • 定义： 指将连续的模拟信号（如声音波形、电压变化）在时间（或空间）上进行离散化测量的过程。具体来说，是以固定的时间间隔（采样率/Sampling Rate，如每秒44100次）测量模拟信号的瞬时幅度值。
   • 目的： 将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，以便计算机存储、处理和传输。这是数字音频（如CD、MP3）、数字图像、数字视频等技术的基础。
   • 关键原理：奈奎斯特-香农采样定理 (Nyquist-Shannon Sampling Theorem)。该定理指出，为了能够从采样后的离散信号中无失真地重建原始连续信号，采样率必须至少是原始信号中最高频率成分的两倍。例如，人耳可听频率上限约为20kHz，因此CD音频的标准采样率为44.1kHz（> 40kHz）。
   • 相关概念：
     • 采样率 (Sampling Rate/Frequency)： 每秒采样的次数，单位赫兹（Hz）。常见的有44.1kHz（CD）、48kHz（视频音频）、96kHz（高分辨率音频）。
     • 量化 (Quantization)： 将采样得到的连续幅度值转换为有限精度的离散数值（如16位、24位）的过程。
     • 混叠 (Aliasing)： 当采样率低于信号最高频率的两倍时，高频信号会被错误地表示为低频信号，造成失真。通常需要通过抗混叠滤波器在采样前去除高于奈奎斯特频率的成分。
   • 来源参考： 信号处理经典教材（如 Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-Time Signal Processing. Pearson Education）和权威技术资源（如维基百科“采样（信号处理）”词条，IEEE相关出版物）。

3. 其他领域的应用：

   • 音乐制作： 指截取一段已有的录音片段（采样），将其作为素材在新的音乐作品中重复使用或进行修改（如变速、变调、循环）。这是嘻哈、电子音乐等流派的核心技术之一。
   • 质量控制： 在生产过程中，抽取部分产品（样本）进行检测，以判断整批产品的质量是否合格。
   • 环境监测： 采集空气、水、土壤等环境介质的一部分进行分析，以评估整体环境状况。

Sampling的核心内涵是“以部分代表整体”。无论是在统计分析中以小见大地推断总体特性，还是在数字技术中将连续世界离散化以便处理，抑或在艺术创作中复用声音片段，Sampling都是一种通过有限信息来理解、处理或再现更广泛对象的关键策略。其有效性高度依赖于所采用方法的科学性和严谨性（如随机性、符合奈奎斯特定理）。

网络扩展资料

“sampling”是动词“sample”的动名词形式，在不同领域中有以下核心含义：

1. 统计学/研究领域
   指从整体（population）中选取代表性子集（样本）的过程。例如：市场调研时随机抽取1000名消费者作为样本，用以推断全体消费者的行为特征。此时关注抽样方法（如随机抽样、分层抽样）和样本代表性。

2. 音乐制作
   指截取现有音频片段并重新创作的过程。例如：制作人将老唱片中的鼓点片段采样，拼贴到新歌曲中构成节奏。这种技术自1980年代嘻哈音乐兴起后被广泛应用。

3. 信号处理
   将连续信号转化为离散数据的过程。例如：CD音质采用44.1kHz采样率，即每秒对声波进行44,100次测量。根据奈奎斯特采样定理，采样频率须高于信号最高频率的两倍才能准确还原。

4. 生物学/医学
   采集生物样本的行为，如血液采样（blood sampling）用于检测，或环境采样（environmental sampling）检测微生物分布。

词源：源自拉丁语“exemplum”（例子），通过古法语“essample”进入英语，原指“典型例子”，后衍生出“抽取样本”的含义。其核心概念始终围绕“从整体中选取部分作为代表”展开。

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