convex optimization是什么意思，convex optimization的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

凸规划

The problem is reduced to a linear convex optimization algorithm via LMI approach.

采用线性矩阵不等式方法，将问题转化为一个线性凸优化算法。

In this thesis, we study two related problems: convex optimization problems and equilibrium problems.

凸优化问题与平衡问题密切相关，本文对这二类问题进行研究。

This paper presents an interior trust region method for linear constrained LC convex optimization problems.

本文提出一种解线性约束凸规划的数值方法。

Furthermore, a convex optimization problem with LMI constraints is formulated to design the optimal guaranteed cost controllers.

通过求解一个线性矩阵不等式约束的凸优化问题，提出了最优化保性能控制律的设计方法。

The convex optimization algorithm was used to get the minima upper bound of performance cost and parameter of optimal minimax controller.

引入凸优化算法，求解使闭环系统渐近稳定且性能指标上界最小的最优控制器参数。

|convex programming;凸规划

凸优化(Convex Optimization)是指在凸函数的约束下，求解最小化目标函数的优化问题。凸函数是指对于任意两个点，函数值在这两个点之间的区域都在这两个点的连线之上。凸优化问题在工程、科学、经济等领域都有广泛应用。

凸优化问题的一般形式为：

最小化 $f_(x)$

约束条件 $f_i(x) leq b_i, i=1,2,...,m$

其中$x$为优化变量，$f_(x)$为目标函数，$f_i(x)$为约束函数，$bi$为约束条件。凸优化问题求解的目标是找到一个满足约束条件的$x$，使得目标函数$f(x)$最小。

英文例句：Convex optimization is the process of finding the minimum value of a convex function over a convex set.
中文例句：凸优化是指在凸集上找到凸函数的最小值的过程。

凸函数是指对于任意两个点，函数值在这两个点之间的区域都在这两个点的连线之上。凸优化问题在工程、科学、经济等领域都有广泛应用。凸优化问题的一般形式为最小化一个凸函数，约束条件是一组凸函数不等式约束，其目标是找到一个满足约束条件的$x$，使得目标函数最小。