statistic是什么意思，statistic的意思翻译、用法、同义词、例句

statistic英标

英:/stəˈtɪstɪk/ 美:/stəˈtɪstɪk/

常用解释

统计的

词性

复数:statistics

类别

高中,CET4,CET6,IELTS,TOEFL,GMAT

常用词典

例句

常用搭配

专业解析

Statistic 是一个在统计学和日常语境中广泛使用的术语，其核心含义可以从以下几个层面理解：

1. 作为名词（可数）：单个统计量

   • 定义： 指从一个样本（Sample）中计算得出的、用于描述或总结该样本某个特征的单一数值或度量值。它是样本数据的函数。
   • 目的： 用于推断或估计整个总体（Population）的相应特征（参数）。样本是总体的一个子集，而统计量是我们从样本中实际计算出来的值。
   • 示例：
     • 计算一个班级 50 名学生的平均身高，得出的 168 厘米就是一个统计量（样本均值）。
     • 调查 1000 名选民的支持率，得出的 45% 支持率就是一个统计量（样本比例）。
     • 测量 10 个产品的重量，得出的标准差 2 克就是一个统计量（样本标准差）。
   • 关键点： 一个统计量是具体的、计算出来的数值，它描述的是样本的特征，而非总体的真实特征（后者称为参数 Parameter）。

2. 作为名词（不可数）：统计学

   • 定义： 这是 “Statistics” 的缩写或口语化表达，指代整个学科领域——统计学。
   • 示例：
     • “他主修Statistic。” (这里实际指 Statistics，即统计学)
     • “Statistic 在数据分析中非常重要。” (指统计学这门学科的知识和方法)
   • 注意： 虽然这种用法存在，但在严谨的学术或专业写作中，更推荐使用完整的 “Statistics” 来表示学科。

3. 作为形容词：统计的

   • 定义： 用于修饰名词，表示与统计学相关的、基于数据统计的或具有统计学意义的。
   • 示例：
     • statistic analysis (统计分析)
     • statistic significance (统计显著性)
     • statistic data (统计数据)
     • statistic method (统计方法)

核心区分：Statistic vs. Statistics

• Statistic (可数名词)： 指的是具体的、从样本计算出的数值度量（如样本均值、样本比例）。
• Statistics (不可数名词)： 指的是收集、分析、解释和呈现数据的科学学科。
• Statistic (形容词)： 描述与统计学相关的事物。

应用场景：

• 研究： 研究人员收集样本数据，计算各种统计量（如均值、标准差、相关系数）来描述样本特征并推断总体参数。
• 政府报告： 政府机构发布失业率、GDP增长率、通胀率等，这些都是基于样本调查计算出的统计量，用以反映整体经济状况。
• 商业决策： 企业通过市场调查（样本）计算客户满意度得分（统计量）来评估产品表现。
• 机器学习： 许多机器学习模型的输入和评估指标本身就是统计量。

权威来源参考：

• Merriam-Webster Dictionary: 将 “statistic” 定义为 “a single term or datum in a collection of statistics” 或 “a quantity (such as the mean of a sample) that is computed from a sample”。 (来源：Merriam-Webster)
• Oxford English Dictionary (OED): 定义 “statistic” 为 “A numerical fact or datum, esp. one computed from sample data; a quantity calculated from observed values to represent a certain population parameter.”。 (来源：Oxford English Dictionary)
• Cambridge Dictionary: 解释为 “a fact in the form of a number that shows information about something” 或 “a number that represents a piece of information”。 (来源：Cambridge Dictionary)
• Investopedia: 在金融背景下强调 “A statistic is a metric used to provide an estimate of a specific measurement within a population. It’s derived from a sample drawn from that population.”。 (来源：Investopedia)
• U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS): 作为权威统计机构，其发布的报告（如失业率）本身就是 “statistics” (复数形式)，而报告中的每一个具体数值（如某月的失业率百分比）就是一个 “statistic”。 (来源：U.S. Bureau of Labor Statistics)

网络扩展资料

“statistic”是一个与统计学密切相关的名词，其含义和用法如下：

1. 基本定义

• 核心含义：指通过数据收集、分析得出的具体数值或度量，用于描述或推断群体的特征。例如：平均数、中位数、标准差等都属于统计量（statistics）。
• 复数形式：单数“statistic”特指单个统计值；复数“statistics”可指一组数据或统计学学科本身（此时视为单数名词，如“Statistics is a branch of mathematics”）。

2. 常见用法

• 学术场景：在研究中用于量化现象，如“The test statistic indicated a significant correlation”（该检验统计量显示显著相关性）。
• 公共领域：政府或机构发布的量化报告，例如：“Crime statistics show a 10% decrease last year”（犯罪统计数据表明去年下降10%）。
• 日常表达：泛指任何数据化的信息，如“Traffic statistics help plan road expansions”（交通统计数据有助于道路扩建规划）。

3. 相关概念辨析

• 与“data”区别：数据（data）是原始信息，而统计量（statistic）是对数据的提炼与总结。
• 与“parameter”区别：参数（parameter）描述总体特征，统计量则描述样本特征。

4. 典型搭配

• 形容词：reliable statistics（可靠统计）、official statistics（官方数据）
• 动词：collect/analyze/publish statistics（收集/分析/发布统计）

注意事项：在学术写作中需明确区分单复数含义，避免混淆学科与具体数据。例如“These statistics are outdated”（这些数据已过时） vs. “Statistics requires mathematical rigor”（统计学需要数学严谨性）。

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